10月12日，在烏魯木齊華源熱力股份有限公司鍋爐房?jì)?，工作人員正在查看供暖運行情況。

烏魯木齊晚報訊（記者王媛媛攝影報道）用數據說(shuō)話(huà)、用數據分析、用數據決策、用數據管理……最終用數據均衡供暖。

這個(gè)采暖期，烏魯木齊通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)進(jìn)一步提升供熱質(zhì)量、推進(jìn)節能減排，讓供暖變得更加智能化、精細化。

在實(shí)現熱源廠(chǎng)到換熱站全程智能化管控后，經(jīng)過(guò)四年的研發(fā)，本采暖期華源熱力二網(wǎng)智能平衡云平臺正式上線(xiàn)。這意味著(zhù)智慧供熱繼續從“換熱站”延伸至“住戶(hù)”，真正實(shí)現從熱源、換熱站、終端熱用戶(hù)三級系統的智能可控。

實(shí)時(shí)上傳住戶(hù)供暖數據

10月12日，在華源熱力智能平臺中心內，記者了解了二網(wǎng)智能平衡云平臺強大的數據處理、存儲及管控能力。

只見(jiàn)能源管理部副主任李亞飛從電腦隨機切換到一個(gè)小區，大屏幕上立即顯示出丁香花園二期每棟樓的供水溫度、回水溫度、瞬時(shí)流量、瞬時(shí)熱量等數據。

平臺具備數據總覽、實(shí)時(shí)監控、數據查詢(xún)、報警管理、設備運維、熱費賬單等功能。工作人員可以隨時(shí)查看各個(gè)供熱小區的供熱、運轉情況，稍有“風(fēng)吹草動(dòng)”， 大屏幕便會(huì )報警。

12時(shí)13分，大屏幕顯示富裕新城小區3號樓出現報警，顯示數據異常，故障內容為回水溫度過(guò)高。李亞飛通過(guò)電腦下達指令，2分鐘后富裕新城小區樓棟前電動(dòng)閥自動(dòng)調整流量。經(jīng)過(guò)管網(wǎng)循環(huán)運行，半小時(shí)該樓棟回水溫度恢復正常參數。李亞飛說(shuō)：“目前系統還在調試，我是手動(dòng)下達指令，待調試完成后，系統開(kāi)啟智能調控，會(huì )在報警未發(fā)生時(shí)提前發(fā)現異常，自動(dòng)下達指令?！?/p>

烏魯木齊華源熱力股份有限公司供暖面積約1400萬(wàn)平方米，5個(gè)熱源廠(chǎng)，共163座換熱站，10萬(wàn)余用戶(hù)。

公司副經(jīng)理康飛說(shuō)，公司從2016年在寶石花苑小區試點(diǎn)二次管網(wǎng)智能平衡技術(shù)，經(jīng)過(guò)四年的測算目前節能效果比較明顯，電耗降低10%-20%，熱耗降低5%左右，所以今年在供暖區域逐步推廣這項技術(shù)。

目前供暖區域3000多棟樓全部裝上了樓棟表，每分鐘都可上傳該棟樓供回水溫度、流量等數據，然后平臺結合當日氣象參數、熱網(wǎng)運行參數、能耗基準、小區屬性等進(jìn)行綜合分析。

“存儲能力強，運算能力快，以前我們通過(guò)人工分析大概需要一個(gè)多小時(shí)，現在兩三分鐘就能完成管網(wǎng)平衡分析?！笨碉w舉例，10萬(wàn)用熱戶(hù)，1小時(shí)約有100萬(wàn)的數據存儲量，因此需要建立以“大數據+云平臺”的運營(yíng)模式來(lái)進(jìn)行管理，可迅速調節供熱參數，實(shí)現供熱智能控制。預計熱效率可提高3%-5%。

　智慧供熱實(shí)現三級跳

一般熱水從熱源廠(chǎng)到居民家里要經(jīng)過(guò)三個(gè)循環(huán)。首先是熱源廠(chǎng)將循環(huán)水加熱，注入一次管網(wǎng)內；然后一次管網(wǎng)通過(guò)換熱站將溫度傳到二次管網(wǎng)；最后是二次管網(wǎng)的熱水注入到用戶(hù)家暖氣片或地暖中。

在熱的傳遞過(guò)程中，目前能耗損失比較大的就是二次管網(wǎng)。烏魯木齊市從2009年起實(shí)施老舊供熱管網(wǎng)改造，改造的老舊供熱管網(wǎng)達到1440公里，92萬(wàn)戶(hù)居民室溫得到有效改善。

一方面硬件改造，一方面軟件科學(xué)管控。烏魯木齊華源熱力股份有限公司總經(jīng)理彭軍說(shuō)，從2013年起公司開(kāi)始建設智慧供熱系統，當年實(shí)現了熱源到換熱站的智慧供暖；為了最大程度地提高熱效率，又實(shí)施了煙氣余熱回收、全網(wǎng)自動(dòng)控制技術(shù)、地理信息平臺等一系列技術(shù)；今年又實(shí)現了二次管網(wǎng)智能平衡技術(shù)，首府智慧供熱實(shí)現了三級跳。

例如全網(wǎng)自動(dòng)控制技術(shù)讓163座智能換熱站實(shí)現無(wú)人值守，每天調度人員根據室外溫度、房屋結構、歷史數據等相關(guān)影響供熱的因素，對管網(wǎng)參數下指令，實(shí)施遠程供熱溫度的精準調節。

地理信息平臺技術(shù)讓近10萬(wàn)件供熱設施都有了“身份證”。采暖期供熱運行過(guò)程中發(fā)現問(wèn)題，該找誰(shuí)、去哪兒找，一目了然。

司爐工楊作宏從事供暖工作五年，他最大的感受就是一切都用數據說(shuō)話(huà)。他說(shuō)：“越來(lái)越智能，以前燒鍋爐一個(gè)班十幾個(gè)人，現在就四個(gè)人?！?/p>

　差異化供熱、均衡供熱

從“粗獷式”管理模式轉變?yōu)椤熬毣惫芾砟Ｊ?，從被?dòng)發(fā)現問(wèn)題到現在的主動(dòng)提前發(fā)現問(wèn)題，有效提升了供熱質(zhì)量。

用戶(hù)客服中心副主任黃偉說(shuō)：“明顯地感覺(jué)到供暖投訴逐年在下降，今年不熱投訴率跟往年相比下降了60%?！?/p>

對于博雅馨園住戶(hù)劉婷來(lái)說(shuō)，如今已切實(shí)感受到大數據帶來(lái)的變化。她說(shuō)：“比如我們家暖氣是冷還是熱，熱力公司都能知道，供熱閥門(mén)有沒(méi)有開(kāi)啟不用到家里看他們都能知道，供暖比較穩定?！?/p>

目前，一線(xiàn)熱力員工通過(guò)熱用戶(hù)室溫及回水溫度的數據反饋，利用云平臺大數據信息，迅速定位用熱故障用戶(hù)，精準鎖定問(wèn)題原因進(jìn)行故障排除。

此外，云平臺具備實(shí)時(shí)監控功能，利用大數據算法，科學(xué)計算樓棟的熱量及樓棟回水溫度數據，提供調整方案，解決二次網(wǎng)樓棟間冷熱不均問(wèn)題。同時(shí)以智能化、精細化的管理方式破解老舊小區熱源不足、小區“邊角頂底”供熱異常等問(wèn)題。結合不同建筑類(lèi)別、不同建筑特性（節能建筑、非節能建筑）來(lái)實(shí)現差異化供熱、均衡供熱。

彭軍說(shuō)，以前眾多信息系統形成的數據孤島與信息孤島，難以產(chǎn)生整體節能價(jià)值。他們現在采用云平臺架構把各個(gè)孤立的數據聯(lián)接起來(lái)，實(shí)現了基于大數據分析的應用價(jià)值。下一步還將繼續對人工智能技術(shù)如何提升供熱系統的運行能效進(jìn)行探索研究，將云平臺、大數據、人工智能技術(shù)與傳統供熱行業(yè)相互結合，在滿(mǎn)足按需供熱的前提下，實(shí)現系統能效最優(yōu)。

除了華源熱力外，近年來(lái)，烏魯木齊熱力（集團）有限公司、 新疆和融熱力有限公司、新疆廣匯熱力有限公司等供熱企業(yè)創(chuàng )新管理模式，將智能化建設與智慧化管理有機結合，促進(jìn)首府供熱質(zhì)量、供熱服務(wù)和節能降耗得以同步提升。